ID3算法C语言实现与优化

ID3 算法的 C 语言实现，结构清晰，逻辑也直白，挺适合刚入门决策树的同学上手试试。程序核心是用信息增益来划分数据，配套的分类规则总结得也蛮实用，比如穿得多又潮湿，率是不舒服的，光看规则就能理解算法怎么“想”的。

ID3 算法的优化实现代码结构比较紧凑，变量命名不绕弯，读起来顺眼。你要是想自己加点功能，比如剪枝或支持连续值，这份代码也是个不错的起点。用 C 写的，好调试，改动也灵活。

还有一张总结分类逻辑的表格（文中叫表 3），规则提取得挺接地气，比如“湿度大+穿多 = 不适”这种组合，结合生活场景一看就懂。这种方式还挺适合教学或做原型时用。

对比下其他资源，像《ID3 算法 C 程序实现与优化》这篇文章，讲得比较系统，代码也贴得全，直接拷下来跑也没问题。如果你更喜欢用 MATLAB，也可以看看这份实现。

建议你跑一下原始 C 代码，改几个参数感受下分类效果怎么变，再和优化后的对比一下，效果会更直观。如果你是要集成进系统，那记得关注下输入数据格式和树结构的输出方式。