概念结构设计方法软件需求培训02.03

现实世界到信息世界的映射是数据库设计的核心。本节将深入探讨从用户需求分析出发，如何构建合理的数据库概念结构，并介绍常用的概念模型及设计方法。

概念结构设计的方法与步骤，首先定义最核心的概念结构，然后逐步向外扩展，以逐渐生成其他概念结构，如滚雪球般扩大整体概念结构。

概念结构设计的步骤包括：抽象数据并设计局部视图，集成局部视图以形成全局概念结构，并验证整体概念结构。

将概念 E-R 图转换为 DBMS 支持的数据模型 概念结构转化为关系、网状、层次模型 转换模型转换为特定 DBMS 支持的模型 数据模型优化

劳保相关表结构的设计适用于 Access 数据库。

如果你正在开发基于 Activiti 的 BPM 系统，那么对 Activiti 表结构的了解肯定能帮上大忙。Activiti 的表结构设计得挺细致的，涵盖了从流程实例到任务、变量等一系列内容。比如，ACT_GE_PROPERTY表存储引擎的配置，ACT_RU_TASK表记录任务信息，ACT_HI_PROCINST表保存历史流程数据等等。了解这些表的关系和作用，不仅能让你在调试和优化时得心应手，还能你在实际项目中做出更好的设计。如果你想深入学习，可以借助像 PowerDesigner 这样的工具，查看表结构，优化性能。嗯，表结构这块，不仅需要掌握基本的字段含义，还得根据具体的业务需求来扩展和定

表结构设计时字段类型总是绕不开的话题。SQL Server 的数据类型这部分资料讲得挺细的，适合新手理清概念。像精度、小数位数、长度这些基础定义，都有通俗解释，读一遍基本就能记住。 字段的数据类型分三类：系统数据类型、用户自定义数据类型，还有点进阶的概念解释。比如，decimal(10,2)里，10 是精度，2 是小数位数。这种细节看着小，其实设计表结构时影响挺大。 平时做数据库设计，尤其是财务、库存这类系统，小数点位数不能出错，报表才不会乱。文档里说得清楚，适合你对着项目实际对比着学。 如果你对自定义类型有兴趣，推荐顺手看看这俩资料： 用户自定义函数 PowerBuilder 用户

在概念结构设计阶段，通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，这是数据库课设的核心。概念结构设计不仅是各种数据模型的基础，更独立于具体机器，更抽象稳定。它是整个数据库设计的关键阶段。

数据库的基本概念是搞清楚数据库到底是干啥的核心一步。SQL Server 2005 的环境搭建比较顺，组件安装也清晰，搭配SQL Server Management Studio用着还挺顺手，管理、查询啥的都能搞定。 数据库的结构设计比较关键，逻辑结构、物理结构得分清楚。比如你要建一个电商系统，就得先画清楚商品、用户、订单之间怎么关联，这叫逻辑结构；而数据表怎么落地、索引咋建，那是物理层的活儿。 说到DB 和 DBMS，其实就是数据库和它的操作系统。数据库是仓库，DBMS 是管理员。你写的 SQL 语句就是在跟 DBMS 打交道。嗯，写得好，响应也快，写不好，卡成狗。 数据模型这块可以看看《数