各种机器学习笔记、代码、书籍整理在一起的资源库，挺实用的。你要是平时喜欢捣鼓 Python 做数据、跑模型，这个仓库真的可以看看。
不少 Jupyter 和 Zeppelin 笔记本，直接上手用都没问题，结构清楚、也还行。代码基本就是那种能拿来改一改就能跑的，适合懒人，嗯，也适合想节省时间的你。
书籍方面，作者挑了不少干货，比如大数据基础、图、网络科学这些，还带了不少入门读物，看完对 机器学习 基本的理解肯定更清楚。对了，知识表示学习、网络嵌入这类偏冷门点的方向也有资源，挺难得的。
链接里还有一些推荐文章和实用资源，比如Python 和 R 的库比较、Python 机器学习 50 天指南，都还不错，适合阶段性系统提升。
如果你最近在搭数据项目，或者正准备开练模型，顺手收藏这个库，省下不少查资料的时间。代码、资源一站式全了。