性统计的图表用得好，能让你的数据立马“开口说话”。条形图、饼图、帕累托图这些都挺常用，尤其是你做问卷、调查那类定性时，效果蛮直观。像我平时在 SPSS 输出时，就喜欢用箱图对比不同组的数据分布，一眼就能看出异常值在哪儿，嗯，效率还挺高。

想试试可视化性统计？直方图和茎叶图就是不错的入门选项。直方图适合量化数据，分布一目了然，像体测成绩那类数据就适合。茎叶图有点像老派数据表，但信息密度大，小范围样本还挺好用的。建议你结合着用，既有整体趋势，也不丢细节。

工具方面，SPSS是主力， > 性统计模块几步就能出图。对图有更多要求的话，Matlab和Excel也是不错的搭配。比如你用 Matlab 画个votebar三维条形图，展示效果绝对不单调，视觉上也更抓眼球。Excel 做简单图也快，响应也不慢。

如果你想深入一点，可以看看这些：

如果你正好在做定性数据，建议从饼图和帕累托图下手，简单上手；量化数据建议直方图+箱图双剑合璧，更专业也更有说服力。