性统计的基本功，传播学研究里少不了。Excel 的操作简单，复制粘贴就能跑出均值中位数。R 语言适合爱写代码的你，配个数据框，summary()函数一打，啥都有了。SPSS就比较图形化，拉一拉菜单就能看到频率分布、标准差啥的，挺适合刚入门的朋友。

Python的玩法就多了，想自动化数据，用pandas.describe()就顺手，再来个matplotlib画图也方便。要是你平时用LibreOffice Calc，它也带性统计工具，虽然界面不花哨，但基本功能齐全，响应也快。

还有个挺实用的点：你要是做图表，SPSS和Excel都有现成的直方图、箱形图。是箱形图，看看中位数、异常值，一目了然。如果你做传播学研究，比如内容、问卷调查，搞清楚这些性统计，能省不少事。

要用哪个工具，主要看你平时熟哪个。如果你图方便，就 Excel；要自动化和复用，Python 和 R 更合适。哦对，SAS和LabVIEW也能做性统计，但一般用得少，除非你本来就在用这些平台。

总结一句：性统计是个基础但实用的工具。你有数据，就值得跑一波。下面这些资料可以先收藏着，哪个顺手用哪个就行。