JDK-Hadoop入门配置教程

本指南提供了 CentOS 系统上配置 Java JDK 的详细步骤。

Hadoop版本：3.1.3JDK版本：1.8

黑白分明的模块分类，知识点一目了然，Hadoop 学习这份资料挺适合新手入门也方便老手查漏补缺。内容从官网资源、起源背景讲到环境搭建和分布式部署，连 AWS 的云服务也顺带说了一下，覆盖面蛮广的。 环境搭建部分写得比较细，像hadoop-env.sh配置、免密登录设置、集群部署流程这些都挺实用，尤其适合第一次动手搭建集群的你。还提到了 JDK 环境变量怎么配，蛮贴心。 MapReduce 和 YARN的方式也不绕弯子，直接上来就说核心原理和任务流程，看一遍就能明白怎么回事。嗯，要是你刚好准备研究下分布式计算，这一节别跳。 生态系统部分列得挺全，从常见的 HDFS、Hive、HBase 到工具类

使用此脚本可自动安装jdk1.8。首先需安装vim并下载安装jdk.sh脚本。进入一般模式后，执行:set ff=unix，保存并退出：wq。运行./安装jdk.sh，并更新系统环境变量：source /etc/profile。

Linux 下的 Hadoop 安装配置教程，内容还挺全的，适合新手摸索也适合老司机复习下流程。环境搭建、配置优化这些步骤讲得比较细，尤其是hadoop-env.sh和core-site.xml这类文件怎么改，写得还挺实用。 安装路径的选择、JDK 版本怎么配这些也有提醒，不用你来回查资料。整个教程基本是按步骤走，踩坑的地方也点出来了，比如namenode格式化顺序这事，早知道就好了。 文末还有几个相关文章，你要是想看更详细的操作图文，可以点进去看看，比如Linux 环境下安装与配置 Hadoop 的完整指南，细节更多；还有个Hadoop 3.1.3 安装包下载链接，省得你再去找。 建议你先准

Hadoop 环境的搭建，还是 Ubuntu 下搞起来最顺手。Java 环境先装好，用gedit /etc/environment配置变量，激活一下就能用了，挺直接的。把Hadoop 2.7.4拉到/usr/soft，解压配置路径，验证下版本，基本就能跑起来了。最推荐新手搞个伪分布模式，几个 XML 文件改一改，跑个小集群测试也挺香。需要注意的是，SSH 免密登录必须配好，不然节点之间通讯直接卡死。用ssh-keygen生成密钥，再把公钥加进authorized_keys里就搞定了。跑个 MapReduce 程序验证下结果，像hadoop fs -ls /output这类命令多用几次就熟练了。

hadoop 伪分布配置的详细步骤，老师手把手写的教程，讲得清楚也比较细，适合刚接触 Hadoop 的同学看一看。整体步骤清晰，命令也挺到位，环境配置一套跑通之后，对 Hadoop 的理解会更透彻。教程里配套的配置文件和 Yarn 部分也有提到，算是比较全了，搭建练手刚刚好。

win10 的 Hadoop 大数据环境搭建文档挺全的，涵盖了从 JDK、MySQL 到 Hadoop、Hive、Spark 等组件的安装和配置流程，适合刚入坑大数据的朋友用来练手。里面步骤细，路径清楚，踩坑少，适合自己在本地先搭个环境来熟悉整个生态系统的运行逻辑，尤其对那些还没接触 Linux 环境的新手挺友好的。搭完之后可以直接玩 Hive 建表、跑 Spark 任务，整体还蛮顺畅的。

hadoop 的零基础入门 PPT，内容挺贴心的。视频截图思路清晰，适合刚接触大数据的你。像MapReduce、HDFS这些概念都有提，手把手地讲，连怎么搭环境都讲了，真的是一步步带你走。文档节奏不快，看着不累，讲的方式也接地气，像老司机在带新人入行。搭配里面的视频链接一起看，理解更快。尤其对没搞过 Linux 的小伙伴，里面命令也写得挺全的。有几个相关的资料也蛮不错，比如Hadoop 入门指南，还有大数据实战课程这种能配着练的，提升效率挺的。如果你最近刚开始接触Hadoop，又苦于没方向，强烈建议先啃完这个 PPT，顺手把视频一起看完，节省不少踩坑时间。