基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划优化
使用NYSE进行清晰TSSET t重命名价格YTSSmooth MA Y1=Y, 窗口(4 0 3)替换/ /移动平均, 其中窗口中的第一个数字表示滞后几步, 中间为是否包括原观察值, 后面为向前移动几步/ / tssmooth MA Y2=Y, 权重(5 1 7 8)替换/ /移动平均, 重量中的前数字表示滞后加权的权数, 中为当期值的权重, 后数据为向前移动权重/ / TSSmooth指数Y1=Y, 参数(0.1)替换/ /指数平滑tssmooth指数Y2=Y, 参数(0.9)替换TSLine Y Y1 Y2 IN 500/600 TSSmooth DExponential Y1=Y, 参
统计分析
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2024-09-14
基于改进流体扰动算法和灰狼算法的无人机三维航路规划
本节内容将探讨如何利用改进的流体扰动算法和灰狼算法来解决无人机三维航路规划问题。
数据处理与分析
本研究将结合字符运算、数据合并、结构变换等操作,对无人机航路规划相关数据进行处理和分析。
算法设计与实现
为了寻找最优航路,我们将改进传统的流体扰动算法,并结合灰狼算法进行优化。具体步骤如下:
初始化种群: 将无人机初始位置和目标位置作为输入,随机生成多个可行的三维航路,构成初始种群。
流体扰动搜索: 利用改进的流体扰动算法,对每个个体进行局部搜索,寻找更优的航路方案。
灰狼算法优化: 将流体扰动算法搜索到的结果作为灰狼算法的初始解,利用灰狼算法的全局搜索能力,进一步优化航路方案。
迭代更新
统计分析
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2024-06-11
基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机航路规划
一个完整的图应包括曲线(点/线/面)、标题与副标题、图例、脚注、插文、坐标轴。以下命令展示了如何绘制上图===begin=== sysuse auto , clear twoway (scatter mpg weight if foreign==0) /// (scatter mpg weight if foreign==1 , msymbol(Sh)) , title(标题: 行驶里程与车重关系) subtitle(副标题: 11574年美国的国产和进口汽车) ytitle(纵坐标标题:里程) xtitle(横坐标标题:重量) note(注释: 数据来自于美国汽车协会) text(35 34
统计分析
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2024-08-08
数据重整改进流体扰动与灰狼优化的无人机三维航路规划
数据重整里的几个命令用得挺频的,是你在无人机路径规划那种多维数据时,几乎离不开这些小工具。像reshape,用来把表格拉长或者变宽,常和i()和j()配合着来;stack则是把多个变量一股脑堆成一列;xpose嘛,说白了就是表格行列互换,建模前清洗数据方便。
配合的背景项目也挺硬核,核心是基于改进流体扰动算法和灰狼优化的三维航路规划,适合做仿真、路径规划优化那块的朋友。你看像这个项目资源,里面的结构清晰,还有实际 MATLAB 代码。
要提醒一下,reshape的时候i()里的变量最好是唯一标识,不然数据容易出错;xpose用clear参数时会清除原有变量,别手快删了重要数据哦。
如果你平时在
统计分析
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2025-06-23
基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划技术探析
15.3基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划简单情形对如下的线性回归模型ii i iii xii i Ne exy σσ σ ββ = = = ++= 2 2 2 10 )( ),0(~显然(i)不存在异方差,而(ii)和(iii)存在异方差。模拟出数据,然后分别用图形和怀特检验看是否能正确检验出异方差。 ===begin=== clear set obs 1000 gen x=uniform() gen u1=invnorm(uniform()) //同方差的误差结构gen u2=x^2invnorm(uniform()) //异方差的误差结构,u2i~N(0,xi 2 ) g
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2024-08-08
商店案例-基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维路径规划
灰狼算法和流体扰动优化的结合,做三维路径规划还挺香的。这个案例就用了它俩来给无人机找最优路线,还结合了一个挺实用的商店利润模型(看上去有点像高数期末题的风格),但核心其实就是个多条件期望优化问题。代码部分主要在用matlab跑仿真,公式推导也比较清晰,适合拿来练手或者二次开发。
统计分析
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2025-06-23
基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机航路规划中的正态分布函数及其反函数
11.3正态分布函数及其反函数一般的正态分布函数,可以根据公式(x-m)/s=z来变形得到例:人的智商(I.Q.)得分一般服从均值为100,标准差为16的正态分布,随机抽取一人,他的智商在100-115之间的概率是多少?(以频率为表述,即智商在100-115之间的人占多大比例?) di normal((115-100)/16)- normal((100-100)/16) .32574929正态分布函数的图示twoway function y=normal((x-100)/16), rang(50 150)
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2024-07-25
多元正态分布三维航路规划算法示例(流体扰动+灰狼优化)
多元正态分布的三维可视化+航路算法演示,推荐一个蛮实用的资源,适合做无人机路径规划的你。用scat3配合drawnorm模拟分布,再叠加了改进的流体扰动算法和灰狼优化,效果直观,还能保存成图。代码结构清晰,像g z=exp(0.5*(-x^2-y^2))这种公式一看就懂,画出来的三维图挺直观的。如果你做仿真展示或者是优化算法调试,这段代码就挺合适。顺便附上几个相关资源链接,有不同算法变体的,也有Matlab 源码可以直接拿来跑,挺省事的:改进流体扰动+灰狼算法优化版三维路径路径设计 Matlab 代码提醒一下,scat3要先装,直接search scat3就行。画图的时候注意一下mcolor和
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2025-06-30
正态分布MLE与灰狼优化无人机航路规划
想要正态分布的极大似然估计问题?这个资源真的挺不错的,里面详细了如何使用 STATA 进行极大似然估计(MLE),从模拟样本到求解似然函数的全过程都有覆盖。适合那些需要在数据中运用 MLE 的开发者。像是正态分布的均值、方差估计,还有如何通过迭代法获取最优解,都是核心要点。如果你在做航路规划、数据建模等工作,能掌握这些内容,效率会大大提升。
资源中包含的代码示例也蛮实用的,能你快速上手。尤其是在涉及到复杂的算法优化时,掌握极大似然估计的方法,能够更准确地拟合数据,模型参数的问题。而且,代码结构清晰,基本可以直接用在实际项目中。
,如果你对统计建模、机器学习或者无人机航路规划有兴趣,这篇文章和代
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2025-06-11