数据挖掘入门的干货 PDF，内容比较全，讲得也不难，适合前端同学了解下后端的数据套路。

从数据挖掘的定义、价值，到各种模型、工具流程，包括和 CRM、OLAP 的关系，整一套流程讲得清清楚楚。嗯，属于那种读完能立马找灵感做点事的类型。

模型验证这部分说得蛮实际，比如先小范围试验再扩展，跟前端做 AB 测试一个思路。还有像SPSS 的 5A、SAS 的 SEMMA模型，对做数据可视化或者前后协作也挺有。

文末还整理了一堆实用资源：像Matlab 代码到 C++的转换、客户信用风险预测的实战案例，甚至还包括欺诈检测和网络，适合想拓展视野的朋友。

如果你做可视化、BI 看板、甚至是做一些用户画像相关的前端交互，这份 PDF 可以给你不少启发。想看的话可以去这几个链接挖一挖：