数据挖掘的技术和工具，挺适合想从数据里挖点“真东西”的开发者。数据库嘛，用来存和查数据确实稳，但要是想预测趋势、行为，还得靠数据挖掘。像用户购买习惯、推荐系统，都是靠它搞出来的。嗯，别觉得复杂，其实有现成的工具，拿来改改就能用，挺方便的。

系统里数据一多，看着头都大。用数据挖掘算法可以从中发现那些你肉眼看不到的规则，比如哪两件商品总是一起买，或者某类用户更点什么广告。推荐你看看这篇 《数据挖掘知识发现算法》，例子也讲得还不错。

知识发现其实也是数据挖掘的一部分，像是从杂乱的信息里找出结构和意义。比如用户留言，找出热门话题、情绪倾向这种。这篇 《探索知识宝藏》讲得比较轻松，有兴趣可以顺便扫一眼。

还有个蛮有意思的方向是自动化工具。有个叫FAKE GAME的项目（名字听着像开玩笑，但做得挺认真的）就是专门做自动化知识发现的。感兴趣可以去看看：FAKE GAME 工具。

如果你正做和用户行为、推荐系统、智能预测相关的项目，数据挖掘这套技术肯定用得上。建议从基础算法入手，配合工具练练手，实践中理解更深。