黑色简洁风格的资源目录,内容挺全,从数据仓库
到数据挖掘实例
,一条龙全搞定。
数据挖掘的比较系统,尤其是第 3 部分,讲得蛮透,像聚类
、分类
、关联规则
这些基本的技术全都涵盖。你要是刚入门或者想找点参考代码,这部分值得多看看。
第 4 部分也挺有意思,说的是电信领域
的数据挖掘应用,案例还算接地气,比如用户流失预测、资费套餐推荐,实战场景不少。嗯,用来写项目 demo 或者毕业设计都挺合适。
后面还有工具,像是Weka
、RapidMiner
这种开箱即用的工具,也提到了怎么操作、适合什么数据类型,讲得比较实用。
对了,如果你对OLAP
还不太熟,可以顺手看看这个相关文章《数据仓库、OLAP 和数据挖掘技术指南》,配合起来看更清晰。
如果你刚好在准备数据方向的项目,可以重点研究下第 5 和第 6 节,工具选型和实战技巧都有提到,省不少弯路。