MATLAB线性规划求解方法

MATLAB 的线性规划工具还挺顺手的，尤其适合那种变量多、约束条件复杂的模型。你只要把目标函数和约束条件往 linprog 一扔，基本就搞定了，响应也快，代码也不长。

用 MATLAB 求解线性规划，核心就是熟悉 linprog 函数，传参别搞错就好。比如你有个最小化问题，只要把系数矩阵 f、约束 A 和 b 填进去，一行代码跑出结果。

有时候线性规划会变成整数规划，或者非线性了，MATLAB 也不怵。你可以参考下Matlab 源码与运筹学，挺系统的，线性、整数、非线性都有。

如果你习惯 Python，也可以看看Python 实现线性规划模型，用 scipy.optimize.linprog 写也挺方便，但总感觉 MATLAB 跑得更稳。

实在遇到卡住的问题，不妨瞄一眼线性规划的 MATLAB 优化方法，讲得还蛮细，尤其是内点法那块。

哦对了，如果你是第一次用 MATLAB 跑线性规划，推荐直接从Github 的首次线性规划 MATLAB 代码实现入手，结构清晰，改起来也方便。

，用 MATLAB 跑线性规划，算是挺成熟的一套工具了。如果你模型稍微复杂点、对求解精度要求高，那就更推荐用它。

如果你还想拓展下思路，可以看看模拟退火算法线性规划，虽然不一定是最快的解法，但挺适合用来试试全局搜索思路。