Ambari+Bigtop 的一站式编译方案，整合度挺高，适合图省事又想玩转 HBase 的你。
hbase_3_2_0-thrift-2.4.13-1.el7.x86_64.rpm是个比较省心的包，直接了Thrift环境的安装麻烦。搭配Ambari和Bigtop用，部署速度提升，适合实验环境或者快速测试场景。
我是用这个包在CentOS 7上一把梭地部署好了HBase + Thrift，响应还挺快，兼容性也没出啥坑。你要是想了解具体的部署流程，可以看看这个仓库，地址在这：https://gitee.com/tt-bigdata/ambari-env。
要注意的是，Python3访问HBase得配合Thrift用对协议版本，不然就容易报错。参考这篇就对了：使用 Python3 通过 Thrift 操作 HBase 安装 HBase-Thrift 后一个 HBase 报错。
Thrift 本身的文档不多，不过老版本包可以看看这里：Thrift 0.13.0，还有源码包也可以一并研究下：thrift-0.11.0 源码压缩包，看懂 IDL 语法会更顺手。
说到底，Ambari 用起来确实方便，尤其你懒得管各种配置项的时候。想离线搞，也有教程：Ambari 离线安装教程，还蛮全。
如果你准备深入Hadoop 生态一把梭，可以顺手看看这些：Hadoop Ambari 2.6 全套安装手册、ambari-2.7.5 编译加速，基本都能用上。
哦对了，Ambari Infra Solr这种组件也能配合上，包地址在这：Ambari Infra Solr 3.0.0.0-SNAPSHOT RPM 包，想玩搜索的可以关注下。
如果你追求的是一站式搭好，懒得自己编译调环境，强烈建议试试这个包，体验还不错。