云上多数据提供者隐私保护外包数据研究

随着移动互联网、物联网等技术的蓬勃发展，个人隐私数据面临着前所未有的侵犯风险。隐私保护数据挖掘成为数据挖掘领域的热点，研究者们针对移动端、分布式系统、高维数据和时空数据等场景下隐私保护问题，提出了多种方法和算法，取得了丰硕的成果。

针对序列模式挖掘中的隐私保护问题，研究人员提出了名为CLDSA（当前最少序列删除算法）的创新算法。 该算法通过对候选序列进行加权，并在删除过程中动态更新权重，以贪心算法获得局部最优解，从而最大限度地减少对原始数据库的修改。 实验结果验证了CLDSA算法在隐藏敏感序列方面优于现有方法，实现了更有效的隐私保护。

隐私保护数据挖掘的研究真的是越来越卷了，尤其是最近看了一篇 2013 年的综述，虽然时间有点久，但内容还挺有参考价值的。文章把几类常见的隐私保护方法——像数据匿名化、差分隐私、同态加密这些——讲得蛮清楚，适合刚上手或者准备在项目里加隐私模块的同学看看。 移动设备、物联网、社交 APP 的爆发，导致隐私泄露的风险越来越高。这篇文章就比较系统地聊了下在高维数据、时空数据、分布式架构这些新场景下隐私保护挖掘的挑战。说白了，就是传统方法不太好使了，需要更聪明的算法、更稳的模型。 像安全多方计算和同态加密，这些技术听起来高大上，其实背后逻辑也不复杂：多方不互任，但又得一起算点东西，那就用密码学兜底。文章

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随着企业业务系统的发展，多数据查询已成为必然趋势。介绍SQL在跨服务器数据库查询和ORACLE间查询的最佳实践，为数据库交互学习提供了重要参考资料。

随着大数据时代的到来，个人信息加工方式的转变加剧了隐私侵权问题。文章结合大数据环境下个人隐私安全存在的问题，梳理了问题成因，并提出了从技术、政策和法律等角度进行大数据时代个人隐私保护的可行性建议。

欢迎使用Access 2000成员和角色提供者。当您在初学者工具中添加相关的Web页面并开发成员管理程序时，所有注册用户信息将存储在“App_Data”目录下的数据库文件“AspNet.mdb”中。您可以查看“App_Code”目录下的源代码文件，并将代码移植到其他数据库，如SQL Server 2000和Oracle。如果您希望将现有的Web应用程序注册用户数据迁移到.NET 2.0平台，您需要使用个性化成员提供者。.NET 2.0引入了提供者设计模式，不仅支持个性化成员提供者，还支持个性化角提供者和站点地图提供者等。仅讨论成员和角色的打包功能，已能满足一般开发需求。如有疑问，请随时联系我们

随着轨迹数据应用的增多，保护其隐私变得尤为重要。综述了轨迹数据隐私保护的关键技术，涵盖了基于位置服务网络环境下的隐私保护和基于轨迹数据发布的隐私保护方法。在时空层面，这些技术在数据隐私、位置隐私和轨迹隐私的处理上提供了有效的解决方案。

在IT行业中，有效管理多个数据库至关重要，尤其是在大型企业或分布式系统中。处理分布在不同服务器上的SQL Server和Oracle数据库时，如何高效执行数据的增删改查操作是数据库管理员面临的主要挑战之一。将详细介绍在SQL Server和Oracle数据库中如何实现对多个数据库的操作。SQL Server通过sp_addlinkedserver存储过程创建链接服务器，例如，创建名为srv_lnk的链接服务器连接到IP地址为192.168.0.18的服务器，设置登录凭据为sa和spring。一旦链接服务器创建成功，就可以执行跨服务器的查询、更新和删除操作。Oracle则通过数据库链接（DBLi