随着移动互联网、物联网等技术的蓬勃发展,个人隐私数据面临着前所未有的侵犯风险。隐私保护数据挖掘成为数据挖掘领域的热点,研究者们针对移动端、分布式系统、高维数据和时空数据等场景下隐私保护问题,提出了多种方法和算法,取得了丰硕的成果。
隐私保护数据挖掘前沿研究
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针对序列模式挖掘中的隐私保护问题,研究人员提出了名为CLDSA(当前最少序列删除算法)的创新算法。
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实验结果验证了CLDSA算法在隐藏敏感序列方面优于现有方法,实现了更有效的隐私保护。
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