如果你正在研究煤体冲击倾向性，尤其是在利用遗传算法优化 BP 神经网络来数据时，这个研究可以为你不少启发。研究通过大量实验数据，运用了遗传算法优化的 BP 神经网络方法来确定不同冲击倾向性指标的权重系数。并且通过专家打分法进一步修正，最终形成了一个可靠的模糊综合评价体系。这种方法结合了数学模型与专家知识，比较适合那些需要高准确度预测的领域。实际测试表明，基于这种优化的网络模型，结果的可信性高。是如果你需要考虑多指标的加权评估，采用类似的方法会有意想不到的效果。