数据挖掘其实就是从海量数据中提取有价值的知识，像挖掘金矿一样，你得从杂乱的石头中找出宝贵的部分。韩佳炜的数据挖掘课件适合想深入了解数据挖掘的同学，从基础理论到应用实战都有涉及，内容相当全面。课程从数据预讲起，到分类、聚类、回归等常见算法的都挺到位，算是一本手把手教你怎么做数据挖掘的指南。

数据预这块讲得细，包括如何清洗数据，缺失值，甚至是如何做标准化、归一化，都是实际应用中常见的步骤。分类算法部分，像决策树、随机森林这类，理解起来不难，实际操作也蛮。

此外，还有聚类，比如K-means算法，多实际项目中都会用到这种方法来分类数据。而且，Apriori算法用于关联规则挖掘也讲得透彻，你理解如何从数据中发现隐藏的规律。

，课件不仅仅停留在理论层面，还是有不少实际操作的示范，像回归、异常检测等都是日常项目中经常用到的技术，能你更好地实际问题。，如果你对数据挖掘感兴趣，想掌握相关算法和应用，这个课件会是个不错的选择。