PCA 和 ICA 是两种常见的多维统计方法，挺适合用在脑电消噪这种应用场景上。PCA 基于二阶统计特性，主要通过主成分来减少数据维度；而 ICA 则是通过高阶统计特性，擅长提取独立信号。在脑电消噪中，ICA 的表现更优，是在增强特征和去噪方面。实验结果显示，ICA 脑电信号的效果蛮不错，值得考虑使用。

如果你平时需要做类似的脑电信号或者特征提取，可以了解一下这两种方法。它们的应用场景不仅限于脑电，还可以扩展到图像、语音识别等领域。

总结一下，如果你想脑电信号，ICA 会是个更适合的选择。