脑电信号特征提取的小波变换应用分析.ppt

Matlab GUI小波变换在癫痫脑电信号特征提取中的应用

CSDN佛怒唐莲分享的视频均附有完整可运行的代码，适合初学者使用。主要代码包括主函数main.m及其调用的其他m文件。适用于Matlab 2019b版本，操作简便。若运行出现问题，请根据错误提示进行修改，如仍有疑问，请私信博主获取帮助。详细的操作步骤包括：将所有文件放置于Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可获得运行结果。如需更多仿真服务或合作，欢迎联系博主获取更多信息。

Matlab 14 2024-08-03

使用Matlab开发多信号小波变换分解在特征提取中的应用

利用Matlab进行开发时，可以使用多信号小波变换分解来实现特征提取。小波变换技术能有效地从复杂信号中提取有用的特征信息。

Matlab 14 2024-09-28

脑电信号处理程序

基于 MATLAB，提供 GUI 界面，用于脑电信号处理。

Matlab 21 2024-05-23

基于小波变换的特征提取方法-tinyxml指南[中文]

（1）基于小波变换的特征提取方法包括多种策略：多尺度空间能量分布特征提取、多尺度空间中模极大值特征提取、小波包变换特征提取、适应性小波神经网络特征提取等。详细内容见表7-2。这些方法通过分析信号的时频局部信息，提供不同频段上信号的构成信息，用于识别目标。

算法与数据结构 18 2024-08-01

基于游程长度的脑电信号统计分析方法(1998年)

提出了一种基于脑电图（EEG）信号游程长度的统计分析方法。首先将原始EEG信号转换为0-1序列，并统计游程长度的分布。然后利用这些统计特征来反映大脑的功能状态。通过诱发家兔痫样放电的实验验证，表明该方法能有效提取EEG信号的特征信息，并可预测癫痫发作的可能性。

统计分析 13 2024-07-16

MATLAB图像特征提取教程PPT详解

图像特征提取：使用sobel边缘检测算法生成imag_edge1；使用canny边缘检测算法生成imag_edge2。

Matlab 13 2024-09-14

特征提取器优化预训练网络中的特征提取方法

该工具允许从任何预训练的神经网络中提取图像特征，并提供功能：1. 数据加载和存储；2. 特征提取和规范化；3. 自定义模型特征管理。应用于机器学习和图像处理领域。

Matlab 15 2024-08-17

PCA在人脸特征提取中的应用

使用Matlab实现人脸特征提取的过程中，PCA技术发挥了重要作用。

Matlab 8 2024-08-23

心电信号的波形处理技术

这是一个用于处理心电信号的小波变换去噪程序，非常简单易懂，适合初学者。

Matlab 12 2024-09-26