《数据分析之道用数据思维指导业务实战》读书笔记（上）

数据仓库与 Oracle 应用 本笔记记录了有关数据仓库和 Oracle 应用的学习内容，涵盖了数据仓库的概念、架构、实现以及 Oracle 应用在数据仓库建设中的应用。

MySQL 是最常用的关系型数据库之一，它的 SQL 语言基础是开发者必须掌握的技能。你要搞清楚几个核心的部分：**数据定义语言（DDL）**、**数据操作语言（DML）**、**数据查询语言（DQL）**。基本的**CREATE**、**ALTER**、**DROP**等语句，用来管理数据库结构；**INSERT**、**UPDATE**、**DELETE**则是操作数据的必备工具。除此之外，MySQL 的命令行工具也能帮你轻松管理数据库，像启动、停止服务，登录、切换数据库都能通过简单命令完成。数据类型方面，MySQL 支持的**整数**、**浮点数**、**字符串**等种类丰富，你可以根据

中文写的 CCNA 读书笔记，章节划分挺清楚的，从基础的 IP 协议讲到进阶的路由交换，适合想系统学网络的小伙伴。内容不啰嗦，知识点够硬，讲 EIGRP 和 OSPF 的时候还穿插了命令示例，蛮贴近实战的。如果你刚开始接触 Cisco 设备，或者准备 CCNA 认证，这套笔记还挺能帮上忙的。

数据总是让人觉得有点复杂，不过像这个【某瓣读书数据】的案例还是蛮简单易懂的。它不仅展示了如何从多个维度对数据进行深度，还带了不少实际应用场景。你可以看到数据清洗、数据可视化等操作的细节，学习起来轻松。而且，通过这个案例，能看到实际开发中常遇到的数据问题，适合新手或者想要进阶的开发者。嗯，如果你正好有兴趣，也可以看看相关的其他案例，像是【某商超销售数据】和【气象数据 CSV 文件案例】这些都挺不错的哦。

大数据时代的数据，讲究的不只是算得快，更是看得准。数据思维的教程就挺适合前端或者数据岗的朋友们来补补脑洞的。结构化、公式化方法这些东西，乍一看有点硬，其实讲得还挺通俗。像业务化理解这一块，跟平时做数据可视化或报表展示息息相关，结果怎么落地，全靠这部分了。 结构化的套路，比较像写程序时做模块拆解。你想想，一个复杂的用户行为数据，拆成“点击”、“跳出”、“转化”三段，一下就清晰多了。教程里会教你怎么一步步做拆分，还给了一些实用的框架，照着用就行。 至于公式化方法，说白了就是用点数学模型和统计方法，帮你快速看懂数据之间有没有关系。比如用户活跃度和页面停留时间之间的线性相关性，公式跑一跑，就出来了。你

### MySQL数据库入门知识点详解####一、SQL语言概述SQL (Structured Query Language)是一种用于管理和处理关系型数据库的标准语言。它分为四个主要部分： 1. **数据定义语言（DDL）** - `CREATE`：创建数据库或数据表。 - `ALTER`：修改表的结构。 - `DROP`：删除数据库或表。 2. **数据操作语言（DML）** - `INSERT`：向表中插入数据。 - `UPDATE`：更新表中的数据。 - `DELETE`：从表中删除数据。 3. **数据查询语言（DQL）** - `SELECT`：查询数据。 4. **数据控制语言（

这篇《New Internet 大数据挖掘》读书笔记，简直是给大数据爱好者的一份好资料，包含了对互联网大数据各个角度的解读，尤其适合那些想深入了解互联网与大数据结合的开发者。文章中的链接资源也挺丰富，涉及到 Oracle、大数据架构、Hadoop、金融等各个领域。不论是对企业互联网转型，还是对数据相关内容，都有一些实用的总结。你如果平时关注大数据发展，或者正在做相关开发，看看这些文章和 PPT 模板，还挺有的哦。

在学习SG lz-007时，我整理了这份笔记并制作了CHM文档。希望这份内容能为Oracle初学者提供帮助。在文档中，我详细记录了与Oracle相关的基础知识、实践操作和常见问题，帮助读者更好地理解和掌握Oracle数据库的核心概念和技巧。

在《R语言实战》的第五章中，作者详细探讨了R语言在数据分析和可视化中的应用。这对于初学者来说是一份宝贵的学习资源。主要涵盖了数据导入、数据结构、数据操作、数据筛选与排序、统计分析、数据可视化、自定义函数和控制流程等关键知识点。这些内容将帮助小白更好地理解和运用R语言进行数据处理。