ANN 研究主要是为了揭示物理平面与认知平面之间的联系，探索智能的本源。通过模拟人脑神经网络，可以构建具有类似功能的计算机，推动人工智能的进步。BP 神经网络作为其中的核心技术，已经被广泛应用于模式识别、决策判断和优化等领域。在这些研究的背后，MATLAB 等工具了极大的便利，开发者高效实现复杂算法。要是你有兴趣研究神经网络，MATLAB 实现的源码和教程，肯定是你需要的利器！

相关资源也挺丰富的，比如关于 BP 神经网络的数学模型解析，还有一些具体的源码实例，都是不错的学习资料。你可以通过一些链接快速找到具体的实现代码，并根据自己的需要进行修改和优化。

总体来说，如果你对人工神经网络感兴趣，研究这些资源能你加深理解，并且不少实践上的指导。只要掌握了基础，你就能在这条道路上走得更远。