ANN 的研究内容里，BP 神经网络算是比较基础但又实用的一块。你要是刚接触或者想用它做点模式识别的小项目，下面这几个资源就挺值得一看。

理论和算法的部分讲得比较系统，像从数学角度 ANN 怎么“学”、怎么调整权重这些，讲得不复杂但挺到位。

实现层面也有涉及，比如怎么用电子、光学甚至仿生手段去搞“类脑计算”。不过实际项目里用得多的，还是软件实现，尤其是你熟的话，MATLAB真是个好工具，多代码开箱即用。

推荐几个我觉得还不错的链接：BP 神经网络 MATLAB 代码示例，适合新手跟着跑一遍流程。再比如神经网络模式识别 MATLAB 实现合集，内容比较全，还有多个场景的案例。

再想玩深一点？可以看看基于 BP 神经网络的面部识别源码，还有一个做数字识别的版本，http://www.cpud.net/down/59323.html，用的思路类似。

嗯，总结一句话：要入门 BP 神经网络，看理论、跑实例、玩点实战项目，下面这些资源都能帮你省不少时间。

如果你平时就用 MATLAB 做图像或者模式识别，那这些资源整合起来，效率真不是一般地高。