假设检验的流程其实不复杂，但要用得顺手，还得有点靠谱的参考资料。MATLAB 的数据统计那块，假设检验的步骤整理得蛮清晰，适合你拿来对着练习、边看边跑代码。

里面的结构挺规整，从提出原假设到得出，四步走的逻辑一看就明白。你如果平时用MATLAB实验数据或做，照着这个顺序来，基本不会跑偏。

建议你顺手点进去看看半监督特征选择的代码例子，挺有参考价值，尤其是和特征选择结合的时候，能学到不少套路。

哦对了，SPSS和SAS用户也别急，像SPSS 假设检验课后练习和SAS 教程详解，配套也都挺全。

如果你是做可视化报告或论文的，推荐你看看思维导图那篇，把置信区间、效应量这些一网打尽，搭配起来更好理解。

，想系统了解假设检验的套路，这些资源蛮齐的，适合你按需查阅。如果你刚接触统计，建议先从MATLAB和scipy那几篇入手，代码多、例子也实在。