韩家炜的《数据挖掘：概念与技术》第二版，挺适合刚入门或者想系统梳理数据挖掘知识的你。书的结构清晰，理论讲得透，案例也蛮多，能帮你把抽象的概念落实到具体应用里。像分类、聚类、关联规则这些基本操作讲得都不复杂，配合练习做一做，理解起来还挺快的。

基础概念的解释不绕弯，什么是 KDD、怎么做数据清洗、模式评估这种流程，书里都有完整，感觉读起来不费劲。

而且第二版内容更新得还挺良心，像是加了流数据挖掘、文本挖掘、Web 挖掘这些比较新一点的技术，甚至还有对MapReduce和数据隐私的。你要是做大数据方向的，这部分内容挺有。

书里的案例比较贴近实战，比如怎么挖掘客户的购买习惯、怎么从医疗记录中找规律，看完你就知道这些方法在哪些场景能用上了。

如果你最近刚接触数据科学或者准备做数据相关的项目，这本书可以当你的知识底座。建议配合一些实际项目一起学，理解更快。

想看的话可以戳这里：《数据挖掘：概念与技术》韩家炜 PDF，还有其他资源比如韩家炜演讲 ppt也能顺带看看，加深理解。