阿里巴巴的大数据工程师必读手册，内容真挺全，干货也密集。里面不光有架构思路，还有不少实战案例，像是怎么用 Hadoop 撑起高并发场景，讲得清楚还接地气。如果你正琢磨入门或者跳槽去大厂，这本 PDF 值得先啃一遍。

手册里讲到的数据流程，比较系统，从采集到清洗再到建模，配合图示看着还挺直观。像Kafka、Flink这些组件的用法也都有涉及，适合你想摸清楚整个链路的场景。

阿里实战经验那块内容也蛮硬核，是关于去 IOE 和 Hadoop 架构的，能看出他们是怎么一步步走出来的。你可以参考一下这篇文章：探秘大数据：从阿里巴巴去 IOE 历程看 Hadoop 架构，跟手册是配套的，读完理解会更透。

另外，还有几篇关联资料也推荐你一起看，像大数据工程师技能树、2017 大数据工程师指南这些都能帮你补全知识点，查缺补漏挺方便。

要注意，虽然是 2017 年前后出的内容，但核心思想其实没过时。架构原理和思路，放现在依然有参考价值。就是有些技术版本老了点，用的时候留个心眼就行。

如果你打算系统入门、准备跳槽面试，或者单纯想看看大厂是怎么干活的，可以直接从这份手册开始。顺着它推荐的几篇相关文章一起看，效率会高多。