2017 大数据工程师指南
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资源调度
工作流调度
机器学习工具
数据安全
部署工具
数据分析/数据仓库(SQL 类)
消息队列
算法与数据结构
13
2024-05-13
大数据工程师技能树
大数据工程师技能树
想要成为一名合格的大数据工程师,需要掌握哪些技能呢?以下技能树为您提供方向:
基础技能:
编程语言:Java, Python, Scala
数据结构与算法
Linux 操作系统
数据库原理
大数据框架:
Hadoop 生态系统:HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Pig
Spark 生态系统:Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming
NoSQL 数据库:HBase, Cassandra, MongoDB
消息队列:Kafka, RabbitMQ
数据处理与分析:
数据清洗与预处理
数据建模与分析
数据可视化
统计分析
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2024-05-15
大数据工程师关键技能清单
在大数据领域,工程师需要掌握一系列关键技能,这些技能构成了他们成功的基础。
Hadoop
9
2024-07-22
大数据工程师简历必备要素
一份优秀的大数据工程师简历需要清晰展示以下信息:
个人信息
姓名
联系方式(电话 & 邮箱)
LinkedIn 个人资料链接 (可选)
GitHub 个人资料链接 (可选)
个人简介
简洁概述您的专业背景、技能和职业目标。
工作经验
公司名称
职位
工作时间
主要职责和成就
教育背景
学位
专业
学校名称
毕业时间
技能
编程语言: Java, Python, Scala 等
大数据技术栈:Hadoop, Spark, Kafka 等
数据库技术:MySQL, PostgreSQL, NoSQL 等
数据仓库和ETL工具: Talend, Informatica, SQL Ser
算法与数据结构
13
2024-05-15
大数据开发工程师简历制作建议
详尽总结了大数据开发工程师应注意的简历编写要点,详细列举了关键细节,指导如何撰写出色的个人简历。
spark
10
2024-07-15
大数据工程师的核心技能要求
作为一名大数据工程师,必须掌握包括Hadoop和SPSS在内的关键技能体系。
Hadoop
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2024-07-16
大数据工程师学习路线图
大数据工程师的知识图谱,真不是随便看看就能掌握的,路线清晰才是关键。这份路线图还挺全面,从语言、工具、到可视化、项目实战一网打尽,比较适合自学或者准备跳槽的你。
基础知识的部分提到了数据结构、算法这些老生常谈的内容,虽然听起来枯燥,但你会发现写 MapReduce 的时候真有用,是复杂数据清洗逻辑那块。
语言基础里主推 Java 和 Scala,这俩语言在 Hadoop 和 Spark 场景下都比较吃香。如果你之前是前端转后端,也能比较快适应,语法不绕,生态成熟。
提到的工具链也还不错,像 Kafka、Flink、Hive、HBase 都是大厂常用。嗯,初学的时候别全上,建议先搞定 Hadoo
算法与数据结构
0
2025-06-23
阿里巴巴大数据工程师实战手册
阿里巴巴的大数据工程师必读手册,内容真挺全,干货也密集。里面不光有架构思路,还有不少实战案例,像是怎么用 Hadoop 撑起高并发场景,讲得清楚还接地气。如果你正琢磨入门或者跳槽去大厂,这本 PDF 值得先啃一遍。
手册里讲到的数据流程,比较系统,从采集到清洗再到建模,配合图示看着还挺直观。像Kafka、Flink这些组件的用法也都有涉及,适合你想摸清楚整个链路的场景。
阿里实战经验那块内容也蛮硬核,是关于去 IOE 和 Hadoop 架构的,能看出他们是怎么一步步走出来的。你可以参考一下这篇文章:探秘大数据:从阿里巴巴去 IOE 历程看 Hadoop 架构,跟手册是配套的,读完理解会更透。
Hadoop
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2025-06-24
高级大数据工程师面试题库合集
高级大数据工程师的面试题库挺全的,题型覆盖得比较广,不只是 Hadoop 和 Spark,像常见的问题、技能清单、甚至简历怎么写也有涉及。你要是正准备跳槽、面试,或者单纯想查缺补漏看看自己还有哪些短板,这套资源还蛮实用的。
大数据方向的题目整理得挺细,像MapReduce流程、Spark性能优化、HDFS的副本机制这些,都有题目带答案。比较适合那种一边准备面试、一边复习基础的场景,刷几套下来,思路清晰多了。
另外还有几个搭配的资源可以顺手一起看,比如大数据工程师技能树,对照着找短板挺方便的。还有像简历必备要素,对不会写项目亮点的同学来说,绝对有。
还有一个比较意外的收获是物联网大数据工程师常见
Hadoop
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2025-06-14