《使用 Hadoop 和 Solr 扩展大数据》这本书挺适合那些想深入了解大数据的开发者和系统管理员。书里详细了 Hadoop 和 Solr 这两个工具的使用，是如何搭建和优化 Hadoop 集群、配置 Solr 以及实现分布式搜索。你可以学到怎么配置 Hadoop 的核心模块，如 HDFS 和 MapReduce，还有如何利用 Solr 进行高效的搜索操作。不仅如此，作者还深入探讨了如何通过 SolrCloud 来实现高效、可扩展的数据索引和检索。书中的实践技巧和配置细节真的有用，尤其是对于实际工作中的开发和维护来说，多常见问题的方案都能帮你省不少时间。，这本书不管是从理论还是实践角度，都挺适合大数据相关领域的专业人士学习，是想做分布式搜索和数据存储的同学。
Scaling Big Data with Hadoop and Solr 2nd Edition(2015)
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这本书风格挺实在的，不啰嗦也不飘，偏实战型。你一边看一边能试，比如写一个本地账本系统，直接上 SQLite，响应快、代码也简单。
顺带一提，PDF 是英文原版，带书签，阅读体验蛮舒服的。如果你不太抗拒英文技术书，这本挺推荐。想下载的话可以去这里看看。
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