数据挖掘是提升营销、销售、风险和客户关系管理的利器。本书详细了如何创建和实施数据挖掘模型,带你从零基础入手。它会你理解如何规划和选择素材,确保你在开始数据挖掘前准备充分。,它将带你深入探讨各种经过验证的建模技术,让你能在实际场景中提升企业利润,降低运营成本。其实,这本书不仅是理论的分享,更多的是实际操作中的技巧。它的实用性强,适合那些有一定基础,想深入了解数据挖掘应用的人。你可以通过它找到新的思路,为自己和团队提升业绩。
对于那些从事客户关系管理的同学们,书中关于客户数据的部分肯定会让你受益匪浅。而且它给出的模型设计方法,也可以你更好地规划营销活动,提高客户留存率,简化决策流程。,如果你在数据挖掘或客户管理领域有兴趣,或者想要进一步提升专业技能,这本书绝对值得一读。
另外,书中还提到了一些实用的工具和系统,比如StarCRM
、ORACLE 客户关系管理系统
等,能为你的数据挖掘工作好的支持。还不错吧,试试看!
数据挖掘实战技巧与模型应用
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数据挖掘的实战教材,蛮适合你想上手又不想啃文献的时候。讲得比较清楚,配的例子也挺贴近业务,比如怎么从用户行为里挖掘偏好,挺接地气。整体以大数据场景下的应用为主,不讲玄学,主要是算法怎么跑,数据怎么清洗,模型怎么用。你要是做前端想理解后端推荐系统怎么来的,这一份资料还挺能帮你理清楚思路的。
数据挖掘的概念技术,核心就是围绕大数据场景下的数据。像分类、聚类、关联规则,这些基础方法讲得挺扎实。你能看到每种方法的优劣,还会带点代码示例,不复杂但够用。
课程风格偏工具向,适合那种“我就想快速跑个模型看看效果”的开发者。嗯,不是那种纯理论派,倒是适合做开发的平时看看。比如做个用户画像、跑个商品推荐什么的,
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