淘宝口红数据的爬取和流程，做得还挺完整的，基本从零开始讲起，适合刚上手数据爬虫的你。压缩包里有 Python 写的爬虫代码，还有后续的清洗和流程，整个跑下来逻辑顺，响应也快。

用的是Jupyter Notebook环境，代码和图表混着看，操作起来还蛮舒服的。用Pandas做数据，用Matplotlib画图，像销量、价格分布、用户评论都覆盖到了，数据可视化也直观。

比如用DataFrame抓取到的商品名、价格、销量这些字段，转成结构化数据之后，再通过plot()一画，市场趋势就清楚多了。对比不同品牌的热度也方便。

数据预这块也没忽略。像缺失值、重复数据这些，作者都用比较方法掉了，还做了标准化和归一化，后面搞聚类和预测模型也挺方便。

说实话，对于想学数据又不知道怎么起步的人，这压缩包的内容还挺值得一看。你可以自己跑一遍看看，有机会还能拓展点别的商品类型来练手。

如果你之前没接触过爬虫和数据清洗，建议先看看这些工具：网站爬虫小程序、DataCleaner，上手快，配合这个项目食用更香～