大数据时代，搞数据挖掘的资源是真的不少，但整理得清楚、有料又能落地的还挺难得的。《大数据时代的数据挖掘技术与应用.docx》就是那种你一打开就能看到门道的文档，内容覆盖广，实战方向也清晰，适合前端、后端还有算法同学交叉看看思路。

文档里不光讲了数据挖掘的基本概念，还结合了实际案例，比如怎么通过用户行为数据做推荐系统，怎么利用聚类和分类算法优化广告投放，讲得挺接地气，思路也清晰，不是那种只堆理论的类型。

想深入一点？它还贴心附了多周边资料。比如那个机器学习多种神经网络模型 MATLAB 源代码，虽然你用不上 MATLAB，但看看人家模型怎么搭的，迁移下思路也挺有用。

还有那个 大数据与机器学习学习笔记.xmind，结构化整理得蛮不错，拿来做脑图模板都值。懒得自己梳理知识体系的，可以直接拿来套。

我建议你如果对人工智能、机器学习或者算法优化有兴趣，尤其是那种“我想边学边做”的思路，真的可以先看看这个合集再决定怎么深入。

哦对了，下载的时候注意保存路径，尤其是源码文件，别一不小心丢了。喜欢边看边练的，记得把里面提到的案例代码单独整理出来试试。