华为的大数据教材，内容挺全的，涵盖了从入门到进阶的整个路线，适合想系统学大数据的前端、后端或者数据工程师。

HCIA-BigData_V2.0的教材，主要讲基础概念，比如怎么存数据、怎么数据，还有、这类常见组件。你要是完全没接触过大数据，先过这一关比较稳。而且它的实验手册也不错，能实操搭集群、跑程序，理论结合实践，效率挺高。

往上走就是HCIP-Big_Data_Developer_V1.0，这个阶段重点是开发。讲了怎么清洗数据、怎么集成、还讲了不少Spark的实时技巧。动手部分也蛮扎实，有不少Java和Python的开发练习，适合有点编程基础的同学，学完能自己做点像样的项目。

再进阶到HCIE-Big_Data系列，内容一下就深了不少。不只是教你怎么写代码，更多是在讲大数据系统怎么设计，比如架构规划、安全策略、平台调优这类内容。如果你以后打算搞大数据方向的架构或管理，这部分别跳过。

提一下里面的Data_Mining_V2.0教材，聚焦在数据挖掘这块。啥是特征工程、分类算法、聚类模型这些全都有，甚至还涉及了深度学习的入门内容，比如用TensorFlow和Keras做模型调参和训练，比较实用。

，教材和实验手册配套得还挺好，从工具用法到思维方式都顾到了。如果你是想在大数据方向长期发展的，华为这套资料还是蛮值得啃一啃的。如果你要看具体内容，下面这些资料可以直接下载：

如果你刚入门，可以从HCIA那套开始，边看边练更容易理解；要是你已经有一定基础，直接挑战HCIP或HCIE也完全 OK。