DEA-SOLVER数据稀缺场景预测工具

数据里的重头戏，非Solver tool莫属。名字听着像个数学家，其实用起来比你想的还接地气。Solver.app是个 Mac 上能直接跑的应用，主打一个高效和精确，适合干活也适合研究。数据清洗、建模、预测全都一站式搞定，尤其适合有点复杂的表格数据或机器学习前的准备环节。 黑盒子的模型看不懂？用Solver tool建个线性回归或决策树，参数全摆在那儿，一目了然。还有一些可视化功能，像图表那种，操作简单但信息量还挺大。对比起那些写十几行代码才出图的库，这个真是懒人福音。 想搞点机器学习试试水，里面的预测功能也挺靠谱。支持常用模型不说，还能导出结果方便继续。你要是平常就在用Excel Solve

优化模型EDA应用广泛，以下列出5种包含数据包络分析（DEA）的优化算法： 基于DEA的权重向量优化算法 基于DEA的约束优化算法 基于DEA的层次分析优化算法 基于DEA的遗传算法优化算法 基于DEA的模拟退火算法优化算法

PM_Solver_Matlab is an FEM solver developed using MATLAB for synchronous motors, with a focus on surface-mounted permanent magnet motors. Some of the code is based on or modified from Smeklib().

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。

这款优化的回归预测Matlab程序附带详细的使用说明，为您提供准确的预测结果。

AccessPassView是一款实用的工具，专门设计用于恢复丢失的Microsoft Access数据库密码。由知名软件开发者NirSoft开发，它能快速找出保存在计算机中的Access数据库文件（.mdb或.accdb）的密码，解决因遗忘密码而无法打开数据库的问题。本工具通过扫描系统注册表和内存中的数据库信息，捕获密码并显示在用户界面中。支持多种数据库格式，提供导出功能，方便进一步分析或分享。尽管成功率因密码复杂度而异，对于简单密码或未完全清除的数据库效果较好。使用时需合法授权，避免侵犯他人隐私和法律风险。

在本示例中，Matlab代码实现了非线性求解器，用于模拟多Kong介质中的流动。代码使用牛顿-拉夫森法求解方程f(x) = 0，基本步骤如下： 初始化x0。 计算更新：x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。 构建矩阵形式：A = df1/dx1 ... dfN/dxN，b = -f1 ... -fN。 解线性方程Ax = b，更新x = x + alpha * dx（对于非阻尼情况，alpha = 1）。 计算残差|f + f'dx| / |f|，检查收敛性。

在Matlab Hill代码中，线性求解器的实现由C++编写。为了确保编译成功，需要先安装OpenBLAS。在macOS中，可使用以下命令： 安装OpenBLAS： brew install OpenBLAS 设置路径： export LDFLAGS=\"-L/usr/local/opt/openblas/lib\" export CPPFLAGS=\"-I/usr/local/opt/openblas/include\" 编译命令： gcc-9 -lstdC++ -g -I/usr/local/opt/openblas/include -L/usr/local/op

清除操作：加载DEA中BCC模型的Matlab代码，经过实际测试验证。