灵活配置参数，构建相参脉冲串

截取字符串在多场景下都挺常见的，是你想要从长字符串中提取出某部分内容时。Oracle 的substr()和instr()函数功能蛮强大的，但有时候你需要一个更灵活的工具。这个num_char函数就挺不错，封装了 Oracle 的截取功能，可以根据指定分隔符和索引灵活提取字符串。比如，想从字符串'ws++rq++sl++dl'中提取出第 4 个'++'之后的部分，可以这样使用：select num_char('ws++rq++sl++dl','++',4) from dual;，结果就是dl。挺简单直接的，适合快速截取指定部分的字符串，工作中实用。

Hive参数配置指南 这份指南深入探讨了Hive的常用参数配置，助力您优化Hive的使用体验。 关键参数类别 性能调优参数: 这些参数用于提升Hive查询的执行速度和效率，例如设置合理的map和reduce数量、调整JVM内存配置等。 资源管理参数: 这些参数用于控制Hive对集群资源的使用，例如设置每个查询可使用的最大内存量、控制并发查询的数量等。 数据存储参数: 这些参数用于配置Hive如何存储和管理数据，例如设置数据压缩格式、选择文件系统类型等。 查询优化参数: 这些参数用于控制Hive查询优化器的行为，例如选择连接策略、设置查询并行度等。 常用参数示例 hive.exec.red

利用群优化算法来优化串级PI控制器的参数，这是一个Matlab文件，点击运行即可获得优化后的参数。

Kafka的配置参数具有重要意义，影响其在网络技术中的应用。了解这些参数能够帮助优化Kafka的性能和稳定性，提升其在实时数据处理中的效率和可靠性。将详细探讨各项配置参数的作用和优化策略，帮助读者更好地理解和应用Kafka。

Spark 的大数据平台架构，最大的优势就是灵活，扩展性也不错。想搞大数据，尤其是批流一体的那种，Spark 真的是个挺靠谱的选择。 Spark 的大数据平台架构，最大的优势就是灵活，扩展性也不错。想搞大数据，尤其是批流一体的那种，Spark真的是个挺靠谱的选择。 初学的话，可以先看看《大数据中台架构技术体系入门》，讲得比较基础，像数据采集、计算、存储这一套都覆盖了。你可以看看《美团大数据平台架构实战详解》，里面挺多实操内容，比如任务调度、资源管理那块，讲得还挺细。 搞用户行为？推荐你看看《大数据平台之用户行为平台》，配合Hive 架构一起看效果更好。数据仓库这块怎么建、分层怎么搞，里面都有讲

雷达测试里的示波器用法，真挺有意思的。平时搞射频的更习惯用频谱仪啥的，其实示波器也能派上大用场，尤其是搭配像 Keysight 89601B 这样的软件，测个脉宽、重复频率啥的都不在话下。精度稍微差点但胜在灵活，适合现场调试或临时。 雷达系统的脉冲参数不光是脉宽、幅度这些基础指标，有时候还得看 Droop、Ripple 这些高级细节，这些才是考验系统真实性能的关键。像 Chirp 信号这种带宽大的复杂信号，示波器只要带宽够，再加点插件，照样能搞定。 示波器的分段存储和矢量，能把一串连续脉冲一段一段拆着看，比如频率漂移、相位稳定性之类的，也都能精确量出来。以前你得切换设备，现在直接一个示波器配套

MySQL配置参数的优化对数据库性能至关重要。通过合理调整参数，可以显著提升MySQL数据库的运行效率和稳定性。以下是一些关键的配置建议，帮助您优化MySQL数据库的性能：确保合适的缓冲区大小和连接池设置；优化查询缓存和日志配置；调整InnoDB引擎的缓冲池和日志文件大小。通过这些调整，您可以最大限度地发挥MySQL数据库的潜力，提升系统的响应速度和处理能力。

postgresql 的优化配置表，主要是各种你常会头大的参数——比如内存、连接数、缓存、并发、日志这些，都整理得蛮清楚的。嗯，尤其适合刚开始调性能或者遇到瓶颈的你，拿来一比就知道差在哪。配合一些参考文章，比如SQL Server、Oracle、MySQL的连接数优化，还有Memcached的缓存策略，看得出是站在全局在考虑性能优化，挺实用。PostgreSQL的参数像work_mem、shared_buffers、max_connections，老实说配置不对就容易崩，尤其并发多的时候。这个表直接告诉你推荐范围和调整建议，省了你翻文档的时间。还有一块是日志和缓存策略，像wal_buffers

如果你在做 Oracle 性能优化，SGA（共享全局区）是个绕不开的话题。它的优化会直接影响数据库的响应速度和吞吐量，怎么调优它，今天给你分享一下经验。其实 SGA 主要包括共享池、数据缓冲区等几个部分，说说共享池吧。共享池的调优，最重要的就是库缓存和字典缓存。通过查看v$librarycache的命中率，你能知道 SQL 是否缓存得足够好。如果命中率低，就得考虑调整shared_pool_size。而且，如果reloads/pins比值超过 1%，也需要调整一下共享池的大小。字典缓存的命中率最好保持在 95%以上，不然性能也会受到影响，别忘了监控v$rowcache这个视图。是数据缓冲区，它