R 语言的数据课里，《生物信息学中的数据》算是蛮经典的一本了。作者是 Rafael A. Irizarry 和 Michael I. Love，都是搞统计和生物信息学的老手，写得挺接地气，尤其适合刚接触 R 的你，想把基础打牢一点的。

R 语言的安装、RStudio 环境配置、基础语法这些全都有，比较细。像dplyr的用法也讲了，还带着实战例子，高通量数据的时候用得上。书里还有不少对统计符号的解释，别小看这些，多人不准就是这块卡壳。

书的后半部分讲的就更硬核了，统计推断那块内容挺全的。像t 检验、中心极限定理、置信区间这种经典理论，都有举例，搞清楚这些，再遇到实验数据就知道该咋下手了。还有蒙特卡洛模拟和置换检验，适合不太规整的数据分布。

对变量间关系感兴趣的，可以看看关联测试那节，像基因表达和疾病状态之间的关系就常用这个。R 语言的各种方法配合这些方式，搞项目时就更得心应手了。

如果你在用 R 做生信数据，或者搞不清楚统计学怎么回事，这本书挺值得啃一啃的。内容虽然不算轻，但讲得比较清楚，读完感觉脑子也通了不少。