R语言实战

这本书强调实用性，详细介绍了R语言的广泛应用和强大功能，展示了统计分析的实际示例，特别是对于处理混乱、不完整和非正态数据提供了优雅的解决方案。作者不仅涵盖了统计分析，还详细探讨了数据探索和可视化功能。新版进行了大量更新，新增了近200页内容，包括数据挖掘、预测分析和高级编程。

《R语言实战》是一本帮助小白入门的经典教程，通过此书，读者可以快速掌握R语言的数据分析和图表绘制技巧。以下是我的读书笔记，涵盖了书中的重要概念、方法以及实际应用的代码示例。 第一章：R语言简介 R语言的历史与背景 常用的数据类型和结构（如向量、矩阵、数据框等） 第二章：数据处理 学习如何使用dplyr和tidyr等包进行数据清洗 示例代码和常见错误排查方法 第三章：数据可视化 介绍ggplot2包，帮助初学者掌握数据可视化的基本方法 各种图表的绘制（散点图、直方图等） 第四章：建模 讲解线性回归、逻辑回归等常见模型 包含代码示例和模型评估方法 实战小结 阅读《R语言实战》后，感

R语言实战：探索假设检验的奥秘 你是否曾好奇，如何利用数据分析验证生活中的经验猜想？这一讲，我们将深入浅出地探讨假设检验的核心概念及其实践应用，帮助你快速掌握这门数据分析的必备技能，开启从数据中挖掘真知的旅程！

本教程采用理论与实践相结合的方式，通过深入浅出的讲解，指导学员利用R语言建立和评估常用数据挖掘模型算法，例如线性回归、聚类分析、关联规则和主成分分析等。此外，学员将掌握数据挖掘模型的抽象和技术实现路线，以便应对实际的数据挖掘应用需求。

Kaggle 十大经典案例：R语言实战入门 精选 Kaggle 初级案例，通过十个经典案例的精讲，带你一步步入门 R 语言数据分析。每个案例都包含知识点讲解和代码交互演示，助你快速掌握 R 语言的核心技能。 课程提供完整的学习资源，包括案例数据集、代码以及讲解 PPT，让你轻松跟进学习进度，提升数据处理、可视化、建模和模型评估的能力。 Kaggle 竞赛案例涵盖了大量日常数据工作中的实用方法，不仅能帮助你提高数据处理和可视化的效率，还能全面提升你的数据分析能力，助你在数据科学领域更上一层楼。

在《R语言实战》的第五章中，作者详细探讨了R语言在数据分析和可视化中的应用。这对于初学者来说是一份宝贵的学习资源。主要涵盖了数据导入、数据结构、数据操作、数据筛选与排序、统计分析、数据可视化、自定义函数和控制流程等关键知识点。这些内容将帮助小白更好地理解和运用R语言进行数据处理。

R语言实战：透析员工离职率及预测模型 本案例运用R语言，深入分析影响员工离职率的关键因素，并构建预测模型以预判未来趋势。通过数据可视化、探索性分析等手段，揭示隐藏在数据背后的规律，为企业制定有效的人才 retention 策略提供数据支持。

在R语言中，使用rpart包实现决策树。

经颅直流刺激的 OCD 研究代码库，脚本清晰、注释详实，挺适合做临床实验和认知神经研究的前端数据参考。用的是R 语言，配合R Markdown做统计和图表生成，结构上蛮工整。实验设计也比较有代表性，交叉试验、假刺激、EEG数据，全流程都有覆盖。 R 版本是3.6.1，配套的R Studio 1.2.5001也比较稳定，跑起来挺流畅。脚本按任务拆得细，比如0_Demographics.Rmd是专门人口统计数据的，挺适合想做模块化数据的朋友借鉴。 你如果也在做神经调控方向，或者用 EEG 做flanker task相关研究，这套代码还挺值得翻一下。顺手还能参考下图表输出的逻辑和结构。 哦对了，里面