数据挖掘模型实操之R语言实战

这本R语言入门书籍被公认为非常优秀，简单易懂，内容广泛。只需跟着书中的代码实践，您就能够轻松掌握。除了代码实现，书中还涵盖了算法概述，非常值得推荐。

本书融合数据挖掘主要技术与案例讲解，附有完整代码。

R 语言的数据能力一直都挺硬的，尤其是你要搞数据或者建模的时候，用起来顺手又不啰嗦。《R 语言数据挖掘实战》就是那种“打开就能用”的资料，实战例子也不少，适合边学边上手，效率还蛮高。 R 语言的数据能力一直都挺硬的，尤其是你要搞数据或者建模的时候，用起来顺手又不啰嗦。《R 语言数据挖掘实战》就是那种“打开就能用”的资料，实战例子也不少，适合边学边上手，效率还蛮高。 书里用的是比较常见的数据流程，像是数据清洗、变量转换、建模再到结果可视化，一条龙搞定。比如用dplyr配合ggplot2做图，效果直接，样式也比较清爽，适合快速出图应急。 像做市场、用户分群、或者想跑跑聚类、决策树的，都能找到对应的

本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇，需要具备较扎实的R语言基础。通过四个不同行业的实际数据案例，学习数据挖掘的完整流程，从数据清洗、转换到探索和建模，帮助学员将理论知识应用于实际业务中。

使用R语言进行数据分析和数据挖掘。

想掌握统计和数据挖掘专家开发的软件吗？这本书通过丰富的案例，带你领略 R 语言的强大功能。

MATLAB和R语言都可以用于数据挖掘学习过程中的算法实现。

以NBA篮球数据为案例，详细介绍如何利用R语言进行数据挖掘和分析。内容包括数据获取、清洗、分析和可视化等步骤，适合有一定编程基础的读者学习。

R语言实战：透析员工离职率及预测模型 本案例运用R语言，深入分析影响员工离职率的关键因素，并构建预测模型以预判未来趋势。通过数据可视化、探索性分析等手段，揭示隐藏在数据背后的规律，为企业制定有效的人才 retention 策略提供数据支持。