R语言数据挖掘实战

R 语言的数据能力一直都挺硬的，尤其是你要搞数据或者建模的时候，用起来顺手又不啰嗦。《R 语言数据挖掘实战》就是那种“打开就能用”的资料，实战例子也不少，适合边学边上手，效率还蛮高。

书里用的是比较常见的数据流程，像是数据清洗、变量转换、建模再到结果可视化，一条龙搞定。比如用dplyr配合ggplot2做图，效果直接，样式也比较清爽，适合快速出图应急。

像做市场、用户分群、或者想跑跑聚类、决策树的，都能找到对应的代码段，改一改就能用，挺适合节省时间。响应也快，代码也比较简洁，不用绕太多弯。

想往更深一点学的，可以顺手翻下这些：数据数据挖掘与 R 语言数据指南和 R 语言数据与可视化简介，内容还挺搭。

如果你平时数据用 Excel 看着有点吃力，或者 Python 用起来还没那么熟，试试 R 会是个比较切口。不花里胡哨，效果还挺实在。