数据用 R，真的是越用越顺手。R 语言的语法上手挺快，内置的统计函数也丰富，适合搞数据挖掘的朋友。这个资源讲得蛮系统的，从基础到进阶，全套打包，不怕你不会，只怕你不学。

数据导入和清洗部分实用，像用readr读 CSV、dplyr做变量选择这些，平时数据经常用到，响应也快，代码也简洁。嗯，还有tidyr缺失值也顺手，结合ggplot2做点 EDA，图漂亮，信息也全。

分类和回归这块也讲得不错，从rpart、randomForest到glm、岭回归都有涉及，连交叉验证、ROC和AUC这些指标评估都有讲，挺系统的。聚类也安排上了，kmeans和hclust都能找到例子。

你要是搞时间序列，也别错过这部分内容。像ARIMA建模、用tsibble和fable做预测都讲得比较清楚，思路也比较实用。还有集成学习，比如xgboost、AdaBoost也顺带提了，适合想进阶的同学试试。

哦对了，它还讲了用R Markdown写报告，适合你整理项目、写结题总结啥的，图文混排挺方便。要练手的话，推荐把它配套的代码跑一遍，效果更好。如果你想提升用 R 搞数据的效率，这资源值得收藏。