无约束优化问题的 Matlab 代码资源，确实挺实用的，尤其是你刚开始接触优化算法的时候。

不管是想跑个实验，还是调个算法结构，Matlab 的数值稳定性都比较靠谱，代码也比较直观。像fminunc这种函数，用起来还挺顺手，适合做些非线性目标函数的最小化测试。

有几个链接蛮推荐的，比如无约束优化 Matlab 代码资源，结构清晰，基本上拿来就能用。你要是想看搜索过程的可视化，也可以去看看这篇讲搜索过程的，对理解算法思路挺有。

另外哦，如果你更关心方法论那一块，MatLab 非线性规划问题实验方法这篇蛮适合梳理实验步骤。还有兴趣更进阶一点的，也可以看看基于 CasADi 与 Ipopt 的求解器，适合搞大规模问题的同学。

用的时候记得检查一下目标函数是否连续、可导，不然有些算法会直接崩。还有初值的选取也别太随意，经验上讲差不多贴近最优解的起点会快多。

如果你正在写非线性规划相关的实验报告，用这些代码资源改一改就能出结果，还能帮你节省不少调试时间。