R语言数据框创建与数据整理基础

数据框的创建在 R 里是个绕不开的基本功，data.frame() 用得最多，语法也清爽。想按列拼接？用 cbind() 就对了，行拼接就用 rbind()。这些函数简单又高效，适合日常数据整理。

数据框的创建常搭配 head() 查看前几行数据，挺方便。比如你拿到一堆调查问卷数据，直接 head(df) 一看就知道格式合不合适。还能搭配 as.data.frame() 把矩阵或列表转成数据框，比较灵活。

说白了，如果你经常在 R 里做数据，那这几个函数最好烂熟于心。它们不是花里胡哨的操作，但能 80%的日常需求。cbind() 拼列、rbind() 拼行，逻辑简单，一看就懂。嗯，值得推荐。

想了解更多？下面这些链接还挺有用的：

• 向量、矩阵与数据框的创建与筛选
• JupyterLab 下的 R 数据挖掘环境
• R Cookbook 入门宝典
• R 语言实战教程
• R 语言数据

如果你刚开始用 R，可以多练练这几个函数，数据表格时真能省不少事。