物联网的数据太多太杂，没点智能还真搞不动。第 13 章的内容讲的就是这块——智能决策。从数据挖掘的基本流程讲起，什么分类、聚类、决策树，说得都挺清楚，适合入门又不止步于入门。

数据挖掘的重点是“挖”出有用信息。像智能家居想知道你啥时候开空调，靠的就是这些模型背后的决策算法。文里提到的算法也都是常用的，决策树、K-means那种，写项目能直接上手。

还贴心地给了一堆相关资料，像物联网数据挖掘那篇，对接云服务场景挺有启发。做数据平台的朋友别错过第 5 和第 6 篇，能源监测和设备服务平台都讲到了实际落地。

哦对，课程设计那篇里专门讲了决策树怎么用在课设里，对学生或者刚转行的开发挺友好。运维那篇我也推荐看看，高压设备监控场景比较硬核，扩展思路蛮不错的。

如果你做的是 IoT 方向的数据、平台架构、智能控制，建议把这一章和这些文章都点进去看看，效率提升不止一点点。