台湾大学出的这个Clementine 详细教程，内容真的挺扎实的，适合你想系统掌握数据挖掘的节奏。每个 PPT 基本都能独立成课，从基础操作到模型实战，一步步来，不用担心跟不上。尤其是前几章，讲怎么导数据、清洗数据，用的例子也蛮接地气的，适合新手上路。

chap1.ppt的 Clementine 界面讲得细，工具栏、数据视图这些都有截图，操作步骤也清楚。像加载 Excel、数据库这些数据源，怎么空值、筛选字段，也都有。

chap2.ppt就开始玩数据了，嗯，像性统计、相关性都有，还带图表可视化。你能直接看出数据分布，不用写代码，拖拽就行，挺省事。

到了chap4.ppt，建模部分开始发力了。回归、决策树、聚类、神经网络……都讲到了。还教你怎么评估模型，像看 ROC 曲线这种，业务应用上还挺实用的。

中后期内容，比如chap6.ppt和chap7.ppt，缺失值、做模型验证这些也重要，别小看预，模型准不准就靠它。

高级部分像chap13和chap20，开始讲集成学习、模型调参，还有文本挖掘、时间序列，讲真，这些内容拿来应付项目也绰绰有余了。

建议你照顺序学一遍，PPT 不长，但含金量还挺高的。实操配合着看效果更好，是要理解模型背后的逻辑。

哦对了，如果你想拓展下神经网络的东西，可以看看这些资料：

如果你是搞数据的，或者对建模有点兴趣，用这个教程练练手还蛮不错的。