数据挖掘的入门实验，强烈推荐用SPSS Clementine练手，界面友好，操作直观，适合初学者。它的拖拉式操作对新手友好，常见格式的导入也都支持，比如Excel、Access、TXT这些，导入导出都挺顺畅。

SPSS Clementine 的流工作区用起来蛮顺手，左边是选项板，右边画流程图，整个逻辑一目了然。你只要把数据源节点拖进来，连上输出节点，一整套数据流就跑起来了。响应也快，节点多也不卡。

可视化功能也不错，柱状图、饼图、散点图、分布图这些都能搞，而且调色啥的也挺方便。如果你是那种图像理解型选手，这部分会加分。配合字段选择，能快看出数据里的门道。

C5.0 决策树建模是实验的重点之一，逻辑清晰、参数配置也不复杂。只要选好目标字段和变量，几步就能跑出模型，还能看到可视化的规则图。对以后做业务蛮有。

哦对了，报告输出功能也别忽视，多时候完数据，还得写个清楚的报告，用 Clementine 生成的图表直接粘进 Word 就行，省事不少。

如果你正准备做个数据挖掘实验，或者想用图形界面练习基本的建模流程，这套实验内容真的还挺实用。顺便推荐几篇文章，想深入的可以看看：

如果你不喜欢写代码、但又想快速搭个模型玩玩，Clementine 会是个不错的起点。