matlab 的分时代码资源里，Next-Generation-Neural-Data-Analysis (NGNDA) 是个挺值得一试的家伙。它把大脑数据这事儿做得还挺到位，尤其适合像 EEG、fMRI 这种超高维时序数据。EEG 那部分时间分辨率高，适合研究神经活动的细微变化，而 fMRI 那边又能搞定大规模数据，比如 ABCD 这种动不动就上千人的数据集。

两个文件夹：NGNDA-EEG 和 NGNDA-fMRI 分得清清楚楚，代码也都有 README，讲得挺明白。你要是喜欢并行，它还支持高性能集群（HPC）跑大任务——fMRI 用几十个 CPU 就够了，EEG 跑大点的仿真分分钟能用上百个核。

哦对了，它对不同连接方法也给了选项，适合做多种比较。如果你是做大脑网络的，这玩意儿省了你不少功夫。

如果你还在为大脑数据的预和连接性发愁，可以直接上手这个项目。需要高效跑点东西？直接上 HPC，响应也快，代码也成熟。想了解类似工具，还可以看看下面这些：

，NGNDA 蛮适合对时空分辨率要求高，又不怕部署 HPC 环境的朋友。