多元统计的论文，写得还挺有意思的，尤其是把篮球数据和统计方法结合得比较自然。里面用到了SPSS，操作上比较直观，适合做大批量数据的。你如果平时也用聚类或者判别这种方法，那这篇论文的模型搭建思路可以参考一下。

论文拿的是NBA 17-18 季后赛的球员数据，通过多元回归搞了个综合评分模型，再用聚类对球员分了类。看着挺像商业里的用户画像，你要是做数据建模相关的，应该能有不少启发。

判别部分也讲得还行，比如怎么判断球员属于哪种类型，其实换成别的场景也能用，比如客户分类、内容推荐等等。比较通用的套路。

数据都在SPSS里完成的，对新手也友好些。你要是 Excel 玩得溜，SPSS 上手就更快。还有一点挺值得说的，研究结果还能转到商业智能或者体育科学这些方向，思路还蛮开放的。

哦对了，文中还引用了几个相关资料，有空可以顺带看看，像是判别、聚类和回归，都是和主题贴得近的内容。

如果你也在做多变量的数据项目，这篇论文的框架和方法可以直接借鉴，尤其适合用来快速搭建一个完整的评分和分级体系，效率还蛮高的。