万物互联时代的大数据架构讲得挺到位的，《漫谈大数据和数据挖掘》就是那种你读完会点头的 PDF。前面讲了从 IT 到 DT 的演进，后面聊大数定律、Lambda/Kappa 架构，还有不少实用的例子，比如女童爱穿旅游鞋这个，蛮有意思。

数据仓库部分也讲得比较细，ER 模型和维度模型各自的适用场景得清楚。还有那四个 V：volume、variety、value、velocity，基本算是大数据入门的金句了。读完后对怎么搭架构、怎么做心里就有数了。

如果你是做前端的，虽然不直接写大数据代码，但了解这些技术背后的逻辑，和后端联调时就更顺畅了。比如你在可视化一个数据报表时，知道数据是从哪儿来的，怎么加工的，对前端结构设计也有。

顺便推荐几个相关资源，像大数据挖掘教程和大数据学习笔记，内容都还蛮实在，能你把理论和项目结合起来。

如果你刚开始接触数据架构或者打算做数据可视化，那这份 PDF 可以看看，不复杂，读起来还挺有收获的。