伊敏露天矿的决策系统，最大的亮点就是它把数据仓库和模型方法库整合起来，做了个能落地的智能决策工具。对，就是那种你能一眼看懂结构，还能直接套数据跑的那种。系统功能挺全，像是分类统计、趋势这些常见操作一站搞定，响应也快，适合生产现场直接用。

数据整合的能力比较强，原来那些分散的数据，现在都能拉到一个地方统一。比如设备运行、人员安排这些信息，过去靠人工统计，现在直接一键就能出图表。你想爆破效果、设备效率？系统里都有模板，省得你每次都重头做。

数据挖掘的部分也还不错，用起来挺灵活，支持多模型切换。比如预测运输效率，就能试试线性回归或者决策树，看看哪种效果好。虽然算法不是复杂，但调优起来还挺顺手的。想深入点的话，可以参考这篇数据挖掘商业管理与决策实例应用，讲得比较接地气。

系统设计思路走的是“从下往上”，先建仓库，再搭模型，再上接口，逻辑清晰，结构也稳。后台用的数据仓库技术，前端适配也做得蛮好，界面虽然不花哨但看着顺眼，position: absolute的用法多模块布局还挺实用。

如果你也在搞矿山或生产场景的数据，可以考虑借鉴这种思路，尤其是模型库+数据仓库的结构搭配，省事不少。