Java 写的 K-Means 聚类算法，结构清晰，代码也不啰嗦，挺适合刚入门或者要快速验证模型思路的场景。你可以看看它怎么初始化中心点，还有分类过程的迭代优化逻辑，挺直观的。

K-Means 的 JAVA 实现，逻辑比较清楚，文件结构也不复杂。Cluster、Point这些类写得还挺工整，方法注释也不多不少，刚好够看懂。调试的时候也省心，不用翻一堆依赖。

嗯，要是你用 Python 比较多，也可以顺便对比下Python 版本的实现。你会发现 Java 版有点像强类型的思路训练，还挺锻炼逻辑思维的。

另外还有个对比写得不错的资源，Java 和 Python 的实现对比，看完对两边的优势差异会更清楚，尤其适合你准备做语言迁移或者教学演示的时候用。

用这个代码练练聚类思路，还能顺便复习下 Java 基础。你要是做数据的中间层服务，比如后端聚类推荐，这段代码拿来做起点也蛮合适的。

如果你对聚类还不太熟，可以搭配看看这个算法详解，讲得比较通俗，还有图解，配合代码一起学，效率高不少。