Strain Transformation 3D三维应变变换函数
三维应变变换的,Strain_Transformation_3D函数做得还挺顺手的。它其实是从老版本的stress_trans_3D改过来的,逻辑上清晰不少,专门干三维应变坐标变换这块活。输入直接给应变张量和坐标变换矩阵就行,像地质工程或者复合材料这类应用场景用起来合适。想把局部坐标下的应变转到全局坐标系?一行搞定。的对象是3x3 的应变矩阵,也就是常说的六个分量,三个主应变三个剪切应变。你只需要管输入对不对,它负责算,算完还能顺带扔出个可视化图,省得你再用别的工具画图。嗯,支持非线性变换也是它的亮点之一,如果你在大变形问题,它能帮你规避一些线性模型带来的误差。另外代码里面的异常判断也蛮全面,
Matlab
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2025-06-10
Pix4Dmapper中文版3D建模工具
Pix4Dmapper 的中文破解版真的是挺好用的,功能齐全,操作上也方便。你可以用它来进行高精度的地图和 3D 模型生成,适合测绘、无人机数据等领域。软件界面简洁,使用起来也流畅,功能强大却又不会让你感到复杂。下载后你就能直接使用,不需要繁琐的设置。如果你正在找好用的地图建模工具,Pix4Dmapper 中文破解版真的蛮合适的。
另外,相关的工具资源也挺多,比如 PLSQL、SQLyog、SQLiteMaestro 等,都是常见的开发工具。如果你有其他需要,可以根据自己的需求去看看这些工具,都是不错的选择。
spark
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2025-06-13
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
Matlab
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2024-05-01
MCmatlab 3D体素光传播蒙特卡罗建模
MCmatlab 的蒙特卡罗模拟,专门搞 3D 体素空间里的光传播建模,适合用在组织光学这类混浊介质里。如果你做的是光学成像、热效应模拟或者光热研究,这工具就挺对口。模拟光传播,顺带还能加荧光和热扩散,功能还蛮丰富的。函数结构是典型的MATLAB风格,支持用函数句柄传自定义逻辑进去。用过 MATLAB 写过函数句柄的你,应该会快上手。不熟也别怕,官方文档写得还不错。适配复杂的模拟场景,比如:激光打进组织、看温度怎么升、光怎么走……用嵌套函数管理模拟过程也灵活,代码拆得清清楚楚。就是记得,主脚本里所有函数都得写在.m文件的末尾,这点别忽略。如果你想参考其他相关实现,像生物组织光子迁移模拟或者同轴
Matlab
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2025-06-17
matlab编程-三维大气层析建模
matlab编程-三维大气层析建模。这是一个在三维感兴趣区域进行大气层析成像的简易模型。
Matlab
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2024-08-18
用于3-D热方程的SOR方法matlab代码三维数值求解器
这是一个用于解决三维热方程的数值求解器,采用SOR方法的matlab代码。该代码结合了几种不同的方法和求解器,高效解决复杂的热传导问题。
Matlab
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2024-09-19
COLORVFIELD3 3D彩色矢量场绘图仪基于MATLAB的3D矢量可视化工具
COLORVFIELD3彩色3D矢量场绘图仪用于在3D空间中绘制彩色矢量场。函数COLORVFIELD3(X, Y, Z, U, V, W)会在指定的点(x, y, z)处绘制具有分量(u, v, w)的矢量,并根据矢量的长度进行着色。使用jet颜色图,最小的矢量显示为蓝色,最大的矢量显示为红色,共分为32个颜色级别。
用户还可以自定义颜色级别,通过传入NUMBER_COLOR_LEVELS参数调整颜色的细分。例如:
X = linspace(-10, 32);
Y = linspace(0, 32);
Z = linspace(0, 32);
U = linspace(-1, -5, 32)
Matlab
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2024-11-05
Plot2D3DVectorW: 使用 MATLAB 绘制带有箭头的二维和三维向量
Plot2D3DVectorW 是一个 MATLAB 函数,用于绘制带有箭头的二维和三维线向量,增强向量可视化效果。
Matlab
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2024-06-30
MATLAB实现的RGB-D三维重建系统
RGB-D技术是计算机视觉领域重要研究方向,结合彩色图像和深度信息实现三维重建、物体识别、环境建模。压缩包中包含MATLAB实现的RGB-D三维重建系统,依赖已校准相机参数,经过测试可行。RGB-D相机如Kinect或RealSense,捕捉场景彩色图像和深度信息,彩色提供颜色纹理,深度提供空间距离,构建三维点云。系统包含数据获取、相机标定、特征匹配、三角测量、点云融合、可视化等步骤,MATLAB代码详细注释,帮助理解RGB-D技术及应用开发基础。
算法与数据结构
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2024-08-08