隐私保护的数据挖掘工具里，GUPT算是比较实用的。GUPT 的特点就是差分隐私做得比较扎实，适合对隐私要求比较高的数据场景，像医疗、金融那类敏感数据就挺合适的。

GUPT 的调用方式也蛮灵活，不管你用的是哪种二进制程序，都可以通过GuptComputeProvider这个对象来调起，接口设计还不错，上手不算难。响应也快，效果也挺稳的。

你要是刚好在研究差分隐私或者搞数据挖掘，不妨看看下面这几个资源：差分隐私频繁模式挖掘综述、隐私保护数据挖掘前沿研究，都还挺有参考价值的。

哦对，平台本身是以 ZIP 打包的，里面有文档和样例，结构清晰，建议你直接解压到本地目录比如/tools/gupt下面，一步步试着跑一下例子代码，更快理解它的运行逻辑。

如果你平时用MapReduce或者玩过Hadoop，那配合 GUPT 一起用效果会更好——可以看下差分隐私的 k-means 聚类实现，顺便也提升一下分布式能力。

，如果你正打算在项目里搞隐私保护，GUPT 是个值得一试的选项，功能还蛮齐，也容易集成。