DW数据规模调查与数据挖掘基础理论

DW 数据规模的调查报告，是 Meta Group 针对 3000 多个用户或潜在用户做的，还挺有代表性的。内容围绕数据仓库的使用规模展开，对咱搞前端但要跟数据打交道的人也蛮有参考价值。你要做后台联调、可视化，知道点 DW 的体量和业务侧重点，会比较有底。

数据挖掘的基本理论也顺带提了，像是你平时碰到的用户行为、推荐系统，那些背后都是这些原理在撑着。虽然不是直接写前端代码，但你总得知道这些逻辑跑在你页面上背后的流程吧？

相关文章也值得一看，比如分布式环境的数据挖掘，讲得挺实用；还有大规模数据集的挖掘，和 DW 配合那是老搭档了。再比如DW 数据库快速链接工具，接口调起来贼方便，前端连后端省了不少事。

嗯，还有一个关于用户画像的大数据挖掘实践的文档，适合做推荐系统或是行为模块的同学，看看人家怎么建模、怎么优化推荐，拿来借鉴借鉴也挺好。

建议你有空就翻翻这些内容，尤其是做前后端联调或数据可视化的，不懂点数据怎么落地，容易被坑。如果你刚好在做 BI、报表、用户行为那块，可以重点看看前两个链接。